伴隨著大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術加速創新，實體經濟與數字經濟不斷深化融合，傳統制造業正在以智能制造為方向加快轉型升級。南京信息工程大學陳抗撰著的《智能制造背景下傳統制造業轉型升級的路徑與機制研究》（江蘇人民出版社）一書，在深入考察傳統制造業企業轉型升級實踐的基礎上，提出傳統制造業轉型升級的路徑正在從跨部門轉型向智能化升級轉變，并由此推動數字經濟健康發展、做強做優。書中創新性地提出了一個新的產業轉型升級分析框架：從跨部門轉型到智能化升級，探討了相關概念內涵、轉換機制和內在機理，并提出了相關政策建議，對于當前推動數字技術與實體經濟深度融合，推進制造強國建設邁上新臺階有著重要的參考價值。

所謂跨部門轉型，是指企業為了適應產業環境趨勢性變化，從根本上轉變戰略方向或業務領域，以達到突破產業生命周期限制、實現可持續發展的目的；所謂智能化升級，是指企業運用數字技術對傳統生產制造方式、管理模式、組織形式等進行數字化、網絡化、智能化改造，從跨部門轉型到智能化升級，是傳統制造業乃至整個產業轉型升級路徑與機制的根本轉變。這一根本性轉變的主要原因在于，數字技術在傳統制造業企業的廣泛應用，使得各行業門類間的技術通用性不斷提高，產業邊界不斷模糊，產業融合趨勢不斷強化；與此同時，通過對研發、制造、銷售等各個環節的數字化網絡化智能化改造升級，企業的內涵式發展能力得到增強，在產業鏈價值鏈上的競爭地位不斷提升。由此，必將催生一批“產業鏈鏈主”企業以及“專精特新”企業、單項冠軍企業和隱形冠軍企業，增強產業鏈關鍵環節競爭力，進一步深化數字經濟與實體經濟融合發展。

順應全球數字技術發展趨勢，落實國家智能制造發展戰略，緊扣傳統制造業轉型升級的內在需求，以智能制造推動數字經濟健康發展，該書認為要重點抓好以下內容：

一是加強關鍵核心技術攻關。堅持科技自立自強，鼓勵支持裝備制造企業加大研發投入，研制具有自主感知、決策、適應、執行等功能的高端數控機床、工業機器人等智能裝備，并不斷加大在重點行業領域的推廣應用力度，為智能制造應用推廣提供技術支撐。要進一步深化人才供給側結構性改革、擴大人才有效供給，培養引進智能制造領域的高層次創新創業領軍人才、緊缺急需人才和高技能人才等，促進教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈有機銜接。

二是加快新型基礎設施建設。進一步加大信息基礎設施投資，加快建設高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數字信息基礎設施，不斷完善由感知和自動控制、物聯網、工業云和智能服務平臺等構成的智能制造賦能體系，夯實智能化融合應用發展基礎。加快工業互聯網平臺建設，鼓勵制造業骨干企業與網絡通信龍頭企業加強合作，共同打造一批針對特定行業領域的工業互聯網平臺、工業大數據平臺，引導廣大制造企業特別是中小微企業接入工業互聯網平臺，著力提升對行業海量異構數據的集成、存儲和計算能力。提升軟件技術創新和供給能力，推動制造企業、軟件企業開展產用協同攻關適配，逐步實現智能制造軟件的自主可控和產業安全。

三是促進產業生態體系培育。針對傳統制造業企業對智能制造裝備、產線建設的需求和智能車間、智能工廠改造的需求，鼓勵支持裝備制造企業、網絡信息企業、軟件企業等加強協同配合，研發提供針對細分行業領域的智能制造系統解決方案，推進智能制造裝備、軟件、網絡等的融合應用。鼓勵重點產業領域龍頭企業牽頭整合產業鏈上下游及科研院所、中介機構等各方資源，搭建智能制造創新中心等研發與成果轉化公共服務平臺，開展智能制造關鍵共性技術和裝備的研發、中試、檢驗以及成果轉化等工作，為廣大傳統制造業企業特別是中小微企業提供技術咨詢、技術交易、產業鏈協同等服務。推動具備條件的企業開展相關技術標準和應用標準的研制，組織開展智能制造關鍵共性技術標準、重點行業應用標準等的研究制定工作，并加快搭建標準試驗驗證的平臺，逐步完善智能制造標準體系。

四是優化發展和監管政策供給。加強前瞻性部署和戰略性謀劃，統籌協調各方優勢資源，加大對開展智能化改造升級、創建智能車間或智能工廠的制造業企業的政策支持力度，加大對能夠提供具有自主知識產權的智能制造系統解決方案的設備制造企業等的扶持力度，加大對能夠提供智能制造關鍵共性技術服務的公共創新平臺等的支持力度，推動智能制造推廣應用和創新發展。同時，要規范數字經濟發展，確保網絡數據安全和產業鏈供應鏈穩定，提高智能制造治理和監管工作的能力和水平。

（作者為江蘇省社會科學院研究員、紫金傳媒智庫高級研究員）