數字時代，5G、大數據、云計算等數字技術的融合應用，正在全面推進數字政府建設。同時，伴隨生成式人工智能技術的創新發展，政務大模型正成為驅動政府從數字化邁向數智化的重要引擎。通過對政府海量數據進行精準訓練與深度剖析，政務大模型構建起強大的語義分析能力與深層次的理解能力，精準把握政府多樣化業務場景的需求，以提供定制化智能工具與綜合解決方案的形式，推動政府工作模式向深度數字化與智能化方向轉型。

政務大模型廣泛的應用場景

在政務服務領域。政務大模型不僅帶來前所未有的智能服務體驗，還顯著提升服務效率和質量。通過智能導辦、智能輔助受理等功能重構政務服務流程，簡化審批程序，實現多類業務流程的自動化與智能化，極大地縮短了業務辦理的時間跨度。同時，以智能服務數字人、智能問答等方式實現與用戶的互動，提供全天候、不間斷在線服務，進一步打破傳統政務服務的時間和空間限制。

在社會治理領域。政務大模型輔助構建更加智能的綜合管理、數據分析研判、市民熱線等平臺系統，能夠在整合多源任務的基礎上對社會事件進行智能分類與流轉，實現各類事件的實時監控與全面分析，及時發現潛在風險并預警，快速提出科學有效的處置建議，提高政府治理的預見性與主動性。此外，政務大模型顯著提升基層治理效率，對形成精細化與智能化的社會治理體系具有積極的推動作用。

在決策辦公領域。政務大模型基于海量數據深度分析，能夠科學全面地展現經濟社會運行整體情況，精準預測未來發展趨勢，預判潛在風險，為政府管理人員提供數據驅動、科學精準的決策支持體系。此外，政務大模型將日程管理、工單追蹤、合同審批等日常且繁瑣的任務實現自動化處理，減少工作人員重復性勞動。通過政策解讀及生成、知識推薦、智能問數、公文寫作等場景應用，有效激發工作人員的創造力與創新能力。

政務大模型加速政府數智化轉型

政務大模型引領政府實現從傳統數字化向全面數智化的跨越，這不僅是技術創新應用的實踐探索，更是社會發展進步的必然選擇。當前，如何推動由算力、算法、數據、平臺等支撐的人工智能系統與政府決策和業務流程深度融合，是各級各地政府與大模型企業共同面臨的課題。

夯實政務大模型研發及優化基礎。政務大模型應用聚焦于提升公共服務效能、強化社會治理能力、優化政府運行效率等關乎民生福祉與社會發展的關鍵領域，相較于其他行業的大模型，政務大模型對內容生成與服務供給的時效性、精準度要求更為嚴格。因此，政務大模型訓練與調優過程往往需要更高性能的算力與更高質量的數據。

在算力層面。截至2023年底，我國算力總規模達230EFLOPS，位居全球第二。然而，區域間算力規模不均衡、智算資源供給不足等問題仍然突出，制約政務大模型深化應用及各地政府數智化轉型的全面推進。對此，需優化區域算力資源調度機制，加快打造統一的算力調度平臺，通過算力補貼、算力券等方式促進算力資源共享與高效流通。同時，探索政企合作建設、運營算力中心的新模式，在算力需求旺盛地區布局高性能算力中心，強化異構算力適配與調度技術，確保算力供給與政務大模型開發與優化的需求精準匹配，為政府數智化轉型奠定堅實基礎。

在數據層面。據國家發改委發布的信息，我國政府數據資源占全國數據資源的比重超3/4，但開放利用規模相對較小，加快政府數據資源的挖掘、治理與應用迫在眉睫。對此，全面開展公共數據資源普查，細化數據分級分類規則，全面梳理文本、圖像、語音等多模態數據資源，運用自然語言處理、卷積神經網絡等技術實現數據智能化識別與標準化處理，為政務大模型訓練奠定多樣化數據基礎。此外，加強政務數據處理與標注能力，制定嚴謹的數據標注規范，探索分布式計算框架、并行計算等技術高效處理大規模政務數據之路，認定一批專業的數據標注服務商，共同構建高質量政務數據集，提升政務大模型訓練效果，激發其在政府數智化轉型中的潛力。

拓展政務大模型應用多元化場景。互聯網數據中心顯示，2023年我國人工智能政府行業應用滲透度65%（同比提升13%），僅次于互聯網行業和電信行業，政府應用人工智能技術的趨勢愈加顯著。政務大模型是人工智能技術應用于政府領域的重要工具載體，其廣泛應用并進一步發揮數智賦能價值的關鍵在于深化與政府各領域業務的融合，由點及面廣泛拓展應用場景。

政務大模型可應用于一網通辦、一網統管、一網協同等數字政府建設大部分場景。首先，優化重構政府智能化運行邏輯。全面梳理政府各類場景的業務流程與工作標準，深入挖掘與分析場景需求，聚焦重點場景與關鍵痛點，充分發揮政務大模型技術特性與優勢，通過應用程序接口、微服務架構等方式，將政務大模型嵌入各類政務系統，實現重點業務的智能化升級。其次，推動技術創新以提升場景應用能力。探索智能體、檢索增強生成等技術，提升政務大模型學習能力與泛化能力，加速業務流程再造與服務模式創新。最后，激發政務大模型應用活力。建立應用案例庫與實踐項目集，全面展示政務大模型實際應用價值，帶動全國范圍內政府部門廣泛應用，鼓勵各地政府因地制宜，探索更多創新應用場景與模式，共同推動政府數智化轉型向縱深發展。

構筑政務大模型生態及安全體系。政務大模型研發涉及大模型廠商、數據服務商、云廠商、互聯網公司等多元主體，中國信息通信研究院統計表明，國內至少有56家大模型廠商在政務領域布局。鑒于政務大模型研發的復雜性與應用的廣泛性，當前須加快構建多方聯動、開放協同的生態系統以及安全可靠的保障體系。

首先，優化多元主體協同創新機制。完善相關政策體系，提供專項基金、稅收優惠、創新獎勵等支持措施，鼓勵多元主體建立聯合研發平臺與實驗室，共享技術資源、協同制定標準，共同推動政務大模型技術研發與應用創新。其次，構建開放共享的政務大模型生態系統。推動產業鏈上下游企業緊密合作，加快形成完整的政務大模型產業鏈生態。通過舉辦研討會、技能大賽等活動，為產業各方提供技術交流、深度合作與應用推廣的平臺。最后，強化政務大模型安全保障體系建設。引入監管沙盒模式為政務大模型提供可信的開發與測試環境，降低技術應用風險。采用數據加密、訪問控制、隱私保護等技術，對政務大模型數據處理過程進行全方位防護。建立定期安全評估與監管機制，確保政務大模型在推動政府數智化轉型過程中安全穩定運行。